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이번 글은 파레토의 법칙에 대해서 포스팅을 준비해 보았습니다. 해당 용어들은 경제 원칙으로써 많은 사람들에게 알려져 있는데요. 과연 어떠한 현상을 이해하는데 도움이 되는 용어들인지 살펴보도록 하겠습니다.
파레토 법칙과 롱테일 법칙 예시, 문제점
파레토 법칙이란?
파레토 법칙 또는 80-20 법칙은 이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토가 제시한 통계적 원리를 말합니다. 이 법칙은 다양한 분야에서 나타나는 현상을 설명하는 데 사용될 수 있으며, 간단히 말해 전체 결과의 대부분이 전체 원인의 소수에서 발생한다는 것을 의미합니다.
예를 들어, 기업의 80% 매출은 20% 주요 고객에 의해서 발생하고, 전체 작업의 80% 성과는 20%의 중요한 작업에서 비롯된다는 식입니다.
파레토 법칙 문제점
파레토 법칙의 한계는 사후적으로 현상을 관찰한 결과로써 왜 그러한 결과가 나타나게 되었는지에 대해서는 설명을 하지 못한다는 점입니다. 그러나 이 법칙은 중요한 소수에 집중하여 효율적인 경영을 할 수 있게 해 주었다는 점에서 그 중요성을 짐작할 수 있습니다.
롱테일 법칙이란?
롱테일 법칙은 큰 규모의 데이터에서 소수의 인기 있는 항목과 다수의 적은 인기를 가진 항목 사이에 꼬리 모양의 분포가 나타나는 현상을 일컫습니다. 이 법칙은 큰 규모의 인터넷 기업에서 발견이 되었으며, 새로운 디지털 시대에서는 더욱 중요한 법칙으로 여겨지게 되었습니다.
파레토 법칙과 롱테일 법칙의 관계성
이 두 가지 용어들은 서로 상반되는 개념처럼 보이기도 합니다. 하지만 실제로는 함께 활용하여 기업이나 조직의 전략을 보다 효과적으로 수립할 수 있습니다. 파레토 법칙은 중요한 소수가 전체 결과의 대부분을 차지한다는 점을 강조하는 반면, 롱테일 법칙은 많은 수의 비인기 제품이나 서비스가 전체적으로 중요한 가치를 창출할 수 있다는 것을 강조하고 있습니다.
파레토 법칙의 예시
비즈니스 분야
기업에서 구성원의 20%가 전체 성과의 80%를 차지하며, 우수한 20%의 인재가 80%의 문제를 해결한다.
사회 분야
20%의 범죄자가 80%의 범죄를 저지른다.
스포츠 분야
운동선수 중 20%가 전체 상금의 80%를 독식한다.
통화 패턴
통화한 사람 둘 중 20%와의 통화시간이 총 통화시간의 80%를 차지한다.
롱테일 법칙의 예시
유튜브
유튜브에서는 보고 싶은 콘텐츠를 검색하면 고객의 성향이나 관심사를 파악하여 빅데이터 기반으로 로직에 반영하여 우리에게 콘텐츠를 추천해 주는 시스템을 가지고 있습니다.
이것은 다른 사람들이 많이 보는 인기 동영상을 따라서 보기보다는 내가 원하는 관심사의 동영상을 시청하는 모습이 보이며, 롱테일 법칙이 형성됩니다.
넷플릭스
넷플릭스 역시 마찬가지입니다. 넷플릭스에서는 다양한 콘텐츠들을 제공하지만, 이 중 대부분의 콘텐츠들은 잘 팔라지 않는 비인기 콘텐츠입니다. 하지만 이러한 콘텐츠들이 모여 전체 매출의 상당 부분을 차지하게 되어, 넷플릭스는 수익성을 높이고, 고객들의 다양한 취향에 맞는 콘텐츠들을 제공할 수 있습니다.
아마존
아마존에서는 1년에 단 몇 권밖에 팔리지 않는 80%에 달하는 '인기 없는 책'들의 매출 합계가 상위 20% 베스트셀러의 매출을 능가하는 결과를 내는 것에서 비롯되었습니다.
이렇듯 파레토 법칙과 롱테일 법칙은 각각 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 효과를 발휘하고 있습니다. 이 두 법칙을 이해하고 적절히 활용하면, 효율적인 자원 배분과 전략적인 의사결정을 내리는 데 있어서 많은 도움이 될 것이라 생각합니다.